Maurizio De Rose, PhD
ADDIE e IA generativa: Il caso TiFormo SCORM Builder e il valore della progettazione didattica nella creazione di corsi e-learning con l’intelligenza artificiale.
Trasformare slide, documenti e competenze professionali in un corso online richiede scelte che vanno oltre il formato dei materiali. È un tema centrale per TiFormo e per chi si occupa di progettazione di contenuti e-learning: come utilizzare l’intelligenza artificiale per facilitare il lavoro, mantenendo il controllo sulla qualità didattica?
Il percorso di sviluppo di TiFormo SCORM Builder offre l’occasione per riflettere su questa domanda attraverso il modello ADDIE.
Progettare un corso oltre la produzione di contenuti
ADDIE e IA generativa: Oggi un formatore può chiedere a un sistema di IA generativa di preparare una lezione, sintetizzare un documento, proporre domande di verifica o costruire uno storyboard. Il risultato arriva rapidamente e spesso appare già pronto per essere utilizzato. Ma un contenuto ben scritto è automaticamente un buon contenuto didattico?
La qualità della formazione non dipende soltanto dalla quantità di materiali prodotti. Conta soprattutto la coerenza fra bisogni dei destinatari, obiettivi, attività e valutazione.
È qui che torna centrale ADDIE, il modello di Instructional Design, cioè di progettazione didattica, articolato in cinque fasi: Analysis, Design, Development, Implementation ed Evaluation. Non è una sequenza necessariamente rigida: il suo valore sta anche nella possibilità di tornare sulle decisioni e migliorarle, adattando il progetto alle competenze da sviluppare e alle esigenze che emergono durante il percorso.
Cosa ci dice la ricerca più recente
Una revisione sistematica pubblicata nel 2026 da Natalia D. Spyropoulou e Achilles D. Kameas sulla rivista Computers ha analizzato 78 studi sull’impiego dell’IA generativa nella progettazione didattica universitaria.
Il dato più significativo è lo squilibrio: il 95% degli studi documenta attività nella fase di Design, mentre Implementation ed Evaluation risultano molto meno esplorate. La ricerca non dimostra che l’IA migliori sempre l’apprendimento; mostra piuttosto dove viene già utilizzata e quali aspetti richiedono ancora verifica.
Gli autori distinguono tre ruoli complementari dell’IA che offrono spunti anche per la formazione professionale:
- Generare materiali, come testi, obiettivi, quiz e contenuti multimediali.
- Sostenere il ragionamento del progettista, aiutandolo a esplorare alternative e scelte didattiche.
- Valutare criticamente gli artefatti prodotti, esaminandone coerenza e qualità.
L’applicazione a contesti diversi da quello universitario richiede comunque verifiche specifiche.
Il terzo ruolo merita particolare attenzione: un sistema che crea un quiz è utile, ma diventa più utile quando aiuta anche a esaminare se le domande siano coerenti con gli obiettivi stabiliti e se i feedback offrano spiegazioni adeguate. Anche questa analisi richiede la validazione del progettista.
Un modello ADDIE assistito dall’IA
L’IA non aggiunge una sesta fase al modello. Può invece intervenire trasversalmente in tutte e cinque, con compiti diversi e controlli proporzionati alla rilevanza delle decisioni.
Analysis — Comprendere prima di creare
L’IA può aiutare a esaminare documenti e materiali di partenza, identificare concetti chiave e formulare ipotesi sui prerequisiti. Il progettista deve però confermare destinatari, contesto e bisogni: questi dati non si possono inventare a partire dal solo file caricato.
Design — Dare una logica all’esperienza
Obiettivi osservabili, sequenza dei contenuti, esempi, esercitazioni e prove di valutazione devono essere coerenti. L’IA può suggerire alternative e segnalare lacune, ma non dovrebbe decidere da sola quale metodologia sia più adeguata.
Lo storyboard, cioè la struttura delle schermate e delle attività, deve essere validato dal progettista e rivisto ogni volta che la proposta dell’IA non risponde alle esigenze del corso.
Development — Produrre senza perdere qualità
Testi, audio, immagini, quiz e attività interattive possono essere generati più rapidamente. Restano indispensabili la revisione disciplinare, l’accessibilità e la verifica di ciò che viene effettivamente appreso.
La trasposizione didattica deve essere sempre controllata dal progettista e formatore.
Implementation — Far funzionare il percorso
Un corso deve essere fruibile su piattaforme come Moodle, con navigazione chiara e tracciamento affidabile. Se si distribuiscono pacchetti SCORM, la qualità comprende anche interoperabilità e corretto funzionamento tecnico.
Evaluation — Migliorare sulla base di evidenze
Quiz, completamenti, difficoltà ricorrenti e feedback degli utenti possono orientare una revisione del corso. L’IA può aiutare a interpretare questi dati, senza trasformare correlazioni o semplici percentuali in conclusioni causali.
La supervisione umana nei passaggi decisivi
Non basta affermare che “il docente controlla”: servono momenti precisi di validazione. Per esempio, approvare gli obiettivi prima dello storyboard, verificare le fonti e i contenuti prima della pubblicazione, controllare quiz e tracciamento prima dell’erogazione.
La formula più convincente non è né “tutto automatico” né “tutto manuale”: è automazione delle operazioni ripetitive, accompagnata da responsabilità umana sulle decisioni pedagogiche.
Dal contenuto testuale al Learning Object
Immaginiamo un ente di formazione che debba trasformare un manuale in un modulo e-learning. L’approccio più veloce è caricare il documento e chiedere: “Genera 20 slide e 10 domande”.
L’approccio progettuale è diverso: prima si definiscono destinatari e risultati attesi; poi si costruisce lo storyboard; soltanto dopo si producono i materiali e si verifica che il pacchetto funzioni e sia coerente dal punto di vista didattico. Il risultato è un Learning Object, un’unità didattica digitale organizzata intorno a obiettivi di apprendimento.
Con l’IA, questo secondo percorso può diventare più accessibile anche a chi non è un Instructional Designer esperto. L’IA può fare domande mirate, proporre varianti, spiegare i criteri adottati e segnalare incongruenze.
Il risparmio di tempo diventa significativo quando non è ottenuto sacrificando la qualità.
Una checklist minima prima di pubblicare
- I bisogni e il profilo dei destinatari sono stati esplicitati?
- Ogni obiettivo ha contenuti, attività e una verifica coerenti?
- Le affermazioni generate dall’IA sono state controllate sulle fonti?
- La navigazione, l’accessibilità e il funzionamento tecnico sono stati testati?
- È prevista una modalità per raccogliere feedback e migliorare il corso?
Dove si inserisce TiFormo SCORM Builder
È in questa direzione che si colloca il lavoro di sviluppo di TiFormo SCORM Builder: esplorare un processo che non si limiti a convertire materiali in un pacchetto SCORM, ma supporti progressivamente l’analisi dei contenuti, lo storyboard, la produzione di interazioni e i controlli di qualità.
Si tratta di una direzione progettuale in evoluzione, non di una promessa che tutte queste funzioni siano già disponibili.
L’obiettivo è mettere al centro il valore didattico del Learning Object e considerare il file SCORM come l’esito tecnico di un processo progettuale ben governato, frutto della collaborazione tra persone e IA.
In questo modo l’IA diventa un alleato di docenti, formatori, enti e progettisti: accelera il lavoro, suggerisce possibilità, può aiutare a individuare errori, ma lascia alle persone la responsabilità delle scelte.
La progettazione resta il punto di partenza
L’innovazione non coincide con l’aggiunta di un generatore di testi all’interno di una piattaforma. Si realizza quando la tecnologia rende più accurata, sostenibile e consapevole la progettazione dell’apprendimento.
ADDIE resta una bussola utile: l’IA può aiutarci a percorrerne le fasi, ma la rotta continua a dipendere da obiettivi formativi chiari e decisioni pedagogiche motivate.
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TiFormo affianca enti, aziende e formatori nella progettazione di corsi online personalizzati, partendo da slide, documenti e materiali già disponibili. Definiamo insieme obiettivi, struttura e attività, per costruire un percorso adatto ai tuoi destinatari e alla tua piattaforma.
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Fonte di approfondimento
Spyropoulou, N. D., & Kameas, A. D. (2026). Generative AI in Higher Education Instructional Design: A Systematic Review of AI Roles, Educator Competences, and Professional Development Approaches. Computers, 15(11), 745.
